ТРАНСФОРМАЦИЯ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЁТА В УСЛОВИЯХ ЗЕЛЁНОЙ ЭКОНОМИКИ: РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФОРМИРОВАНИИ И РАСКРЫТИИ ESG- ИНФОРМАЦИИ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.23833841Annotatsiya
Зелёная трансформация экономики предъявляет к бухгалтерскому учёту новые требования, связанные с достоверным отражением финансовых последствий хозяйственных операций и формированием информационной основы для оценки экологических, социальных и управленческих факторов. В статье рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта при формировании ESG-информации. Обоснована целесообразность построения прослеживаемой цепочки от первичного хозяйственного события до показателя устойчивого развития и его раскрытия. Предложена авторская пятиэтапная модель, включающая идентификацию данных, ESG-классификацию, аналитическую обработку, контроль и подготовку отчётности. Рассмотрены возможности применения модели в условиях Азербайджана с учётом Green Taxonomy Центрального банка Азербайджана. Сделан вывод о целесообразности использования ИИ для поддержки профессионального суждения при сохранении ответственности организации и уполномоченных специалистов за качество раскрываемой информации.Kalit soʻzlar
зелёная экономика, устойчивое развитие, бухгалтерский учёт, ESG, искусственный интеллект, IFRS S1, IFRS S2, Green Taxonomy, устойчивое финансирование, цифровая трансформацияFoydalanilgan adabiyotlar roʻyxati
Central Bank of the Republic of Azerbaijan. The Green Taxonomy [Электронный ресурс] : утверждена Правлением Центрального банка Азербайджана 7 ноября 2024 г. — Баку, 2024. — URL: https://uploads.cbar.az/assets/ ee089d56c9d9a92e30bc6c04c.pdf
Central Bank of the Republic of Azerbaijan. Sustainable Finance Roadmap (2023–2026) [Электронный ресурс]. — Баку, 2023. — URL: https://www.cbar.az/page-812/sustainable-finance-roadmap?language=en
IFRS Foundation. IFRS S1 General Requirements for Disclosure of Sustainability-related Financial Information [Электронный ресурс]. — London : IFRS Foundation, 2023. — URL: https://www.ifrs.org/issued-standards/ifrssustainability-standards-navigator/ifrs-s1-general-requirements.html/
IFRS Foundation. IFRS S2 Climate-related Disclosures [Электронный ресурс]. — London : IFRS Foundation, 2023. — URL: https://www.ifrs.org/issued-standards/ifrs-sustainability-standards-navigator/ifrs-s2-climate-related-disclosures/
Central Bank of the Republic of Azerbaijan. Central Bank conducts practical Green Taxonomy training for banks [Электронный ресурс]. — 18 April 2025. — URL: https://www.cbar.az/press-release-5077/central-bank-conductspractical-green-taxonomy-training-for-banks?language=en
IFRS Foundation. International Sustainability Standards Board (ISSB) [Электронный ресурс]. — URL: https://www. ifrs.org/groups/international-sustainability-standards-board/
Li, N., Kim, M., Dai, J., & Vasarhelyi M., A. (2024). Using Artificial Intelligence in ESG Assurance. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 21(2), 83–99. https://doi.org/10.2308/JETA-2022-054
Liu, J., Yuan, Y., & Zhu, Z. (2026). The Role of Artificial Intelligence in Enhancing ESG Disclosure Quality in Accounting. Journal of Risk and Financial Management, 19(1). https://doi.org/10.3390/jrfm19010058
Mustafa, F., Smolarski, J., & Elamer A., A. (2025). The Convergence of Artificial Intelligence and Sustainability Reporting: A Systematic Review of Applications, Challenges and Future Directions. Business Strategy and the Environment, 34(8), 9761–9784. https://doi.org/10.1002/bse.70090
Yang, T. (2025). Opportunities and challenges to improve accounting and accountability of Corporate Social Responsibility with artificial intelligence: insights from scientific mapping. Revista de Contabilidad, 28(2), 234–250. https://doi.org/10.6018/rcsar.584771
Yuklab olishlar
Nashr etilgan
Qanday iqtibos keltirish kerak
Son
Boʻlim
Litsenziya
Mualliflik huquqi (c) 2026 М. Баба́ширинова Э.
Ushbu asar Creative Commons Attribution 4.0 International litsenziyasi asosida tarqatiladi.